EN
/
TH

ทำความรู้จักกับ
Graphlogic RAG & LLM

รวมพลัง Generative AI และ traditional Conversational AI เพื่อสร้างรูปแบบการสื่อสารแบบ personalized ให้ตอบตรงบริบทที่คุณต้อง
ทำความรู้จักกับ
Graphlogic RAG & LLM

How it works?

Generative AI โฟกัสในการสร้างเนื้อหาต้นแบบและการโต้ตอบเสมือนมนุษย์ ในขณะที่ Conversational AI มีจุดประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกในการโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติและมีส่วนร่วมกับผู้ใช้

การรวมเทคโนโลยีเหล่านี้จะทำให้ธุรกิจของคุณสามารถสร้างการโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติ ตรงกับคำถามของแต่ละบุคคล และเข้ากับบริบท เหมือนพูดคุยกับคนจริง ๆ

ประโยชน์ของ
GL GPT & LLM MODELS

Knowledge Base automation
Knowledge Base automation
สร้างและอัปเดตบอทฐานความรู้ได้ทุกที่ - แม้แต่ฐานความรู้ที่ครอบคลุมและเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งก็ค้นหาได้ง่ายด้วยบอท AI
→ สร้างไว ไม่ต้องใช้เวลาทีมเยอะ
Training and test data generation
Training and test data generation
รับตัวอย่างประโยคจาก Generative AI เพื่อสร้างชุดข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบโมดูล NLU ของ Conversational AI – มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อไม่มีข้อมูลในฐานข้อมูลเดิมเพียงพอ
→ เรียนรู้ไวกว่า 10x, จดจำได้ดีขึ้น
Personalized responses
Personalized responses
ส่งมอบการสื่อสารให้ทุกคนแบบ Personalized ขึ้นอยู่กับว่าบอทกำลังพูดคุยกับใคร เช่น ผู้เชี่ยวชาญ เด็กขี้เล่น คนจริงจัง คนไข้ เป็นต้น
→ เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า และการมีส่วนร่วมที่สูงมากขึ้น
Multilingual support
Multilingual support
แปลได้ทันที ทั้งข้อมูลการฝึกอบรม, การทดสอบ, การตอบกลับในภาษาใหม่โดยใช้ Generative AI - รองรับลูกค้าทั่วโลกในภาษาที่พวกเขาต้องการ
→ สร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า
Sentiment detection
Sentiment detection
วิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าและพนักงาน และช่วยตรวจจับความเครียดและอาการเบิร์นเอาท์ เพื่อให้บอทแทรกแซง และช่วยสนับสนุนจากทีม
→ เพิ่มความพึงพอใจ และสามารถแก้ไขปัญหาตั้งแต่การติดต่อครั้งแรก

ต้องเริ่มอย่างไร

TA Industries

คาดว่าจะเกิดผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อธุรกิจใช้ข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลและเวลาในการนำออกสู่ตลาดสำหรับโซลูชันของลูกค้ามีความสำคัญอย่างยิ่ง 
อุตสาหกรรมบางประเภทที่โมเดล GPT และ LLM อาจมีผลกระทบที่สำคัญ ได้แก่:

ธุรกิจขายปลีก
ธุรกิจขายปลีก
ดึงดูดลูกค้าด้วยข้อความสำหรับเฉพาะบุคคลที่สร้างด้วย Generative AI และนำไปสู่การเยี่ยมชมแคตตาล็อก
ธุรกิจธนาคาร และด้านการเงิน
ธุรกิจธนาคาร และด้านการเงิน
ส่งมอบการสนับสนุนลูกค้าด้วยความรู้จากข้อมูลของธนาคารโดยตรง เช่น นโยบายธนาคาร และอ้างอิงประวัติข้อมูลการสนทนาของลูกค้าในอดีต
ธุรกิจสายสุขภาพ
ธุรกิจสายสุขภาพ
สร้างข้อมูลสังเคราะห์สำหรับฝึกอบรม และทดสอบนักศึกษาแพทย์ และระบบจดจำใบสั่งยาจากภาพ
อุตสาหกรรมการผลิต
อุตสาหกรรมการผลิต
จัดหาการสนับสนุนทางเทคนิค การจำลองการฝึกอบรม และการให้คำแนะนำกับผู้ปฏิบัติงานและช่างเทคนิคระหว่างกระบวนการซ่อมแซม
โทรคมนาคม
โทรคมนาคม
รับรองการสนับสนุนแบบ Personalized เกี่ยวกับทางเลือกราคาแพ็กเกจ และปรับปรุงการบรอดแคสต์ทางการตลาดให้มีประสิทธิภาพ
การศึกษา
การศึกษา
แนะนำ และสรุปเนื้อหาที่เกี่ยวข้องจากแหล่งข้อมูลความรู้ที่หลากหลาย และสร้างแบบประเมินและแบบทดสอบสำหรับรายบุคคล
ประกันภัย
ประกันภัย
ช่วยพนักงานใหม่ทำความรู้จักกับนโยบายอย่างแม่นยำ พร้อมระบบออนบอร์ดอัตโนมัติที่จะช่วยเพิ่มทักษะให้กับพนักงานใหม่

คำถามที่พบบ่อย

ฉันจะทราบได้อย่างไรว่าฉันจำเป็นต้องใช้บอท Gen AI ที่เชื่อมต่อกับฐานความรู้
หากปัจจัยบางส่วนต่อไปนี้ส่งผลกับคุณ การมี Knowledge base Gen AI จะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ

- ข้อมูลเยอะ - คุณมีข้อมูลจำนวนมาก และมีการอัปเดตบ่อย จำเป็นต้องการจัดระเบียบอย่างดี

- คำถามที่ถามบ่อย: ธุรกิจของคุณใช้เวลานานในการจัดการกับคำถามชุดเดิมจากลูกค้าเกี่ยวกับหัวข้อที่เฉพาะเจาะจง

- พร้อมให้บริการ 24 ชั่วโมง: ถ้าคุณต้องการโซลูชันที่สามารถให้การสนับสนุนได้ตลอดเวลา

- ต้นทุน: หากคุณกำลังมองหาโซลูชันที่สุดคุ้มในการจัดการข้อมูลและให้การสนับสนุน และโดยไม่ต้องการจ้างพนักงานเพิ่ม
ต้องเตรียมฐานความรู้อย่างไรบ้าง
การเตรียมฐานความรู้เพื่อให้บอททำงานอัตโนมัติต้องคำนึงถึงปัจจัยเฉพาะเพื่อให้แน่ใจว่าเข้ากันได้และมีประสิทธิภาพ:

– กรณีและสถานการณ์การใช้งาน: ระบุกรณีและสถานการณ์การใช้งานทั่วไปที่ผู้ใช้มักจะขอความช่วยเหลือจากบอทฐานความรู้ สร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งโดยเฉพาะเพื่อจัดการกับกรณีการใช้งานเหล่านี้ รวมถึงคำถามที่พบบ่อย คำแนะนำในการแก้ไขปัญหา และคำแนะนำทีละขั้นตอน

– การบูรณาการ (Integration): กำหนดแอปพลิเคชันเพื่อเชื่อมต่อโดยอิงจากกรณีการใช้งานที่ระบุ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ข้อมูลที่มีค่าและเป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับผู้ใช้

– ความสามารถในการอัปเดต: อัปเดตฐานความรู้ของคุณเพื่อให้ถูกต้อง มีความเกี่ยวข้อง และเป็นปัจจุบัน เช่นเดียวกับบอทฐานความรู้ รวมข้อมูลใหม่ และปรับแต่งสถานการณ์การสนทนาตามคำติชมและการโต้ตอบของผู้ใช้

– การบูรณาการกับแพลตฟอร์มบอท: เลือกแพลตฟอร์มแชทบอทที่รองรับการบูรณาการกับฐานความรู้ของคุณ, Gen AI Engine, และจัดเตรียมเครื่องมือสำหรับสร้างต้นแบบสถานการณ์การสนทนาที่จำเป็น
GenAI จะมาแทนโมดูล NLU เดิมหรือไม่
จะเป็นการเสริมกันมากกว่าการแทน โดย Generative AI จะเน้นการสร้างเนื้อหา และจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะที่ Conversational AI แบบดั้งเดิมจะช่วยการจดจำและการโต้ตอบที่มีส่วนร่วมกัน
เป็นไปได้หรือไม่ที่จะใช้ Gen AI และ NLU แบบดั้งเดิม และสถานการณ์แบบ Rule-based
แน่นอน! การรวม Generative AI เข้ากับ NLU แบบดั้งเดิมและบอทแบบ Rule-based จะมีประโยชน์หลายประการ ได้แก่:

– การพัฒนาบอทที่เร็วขึ้น: ใช้ Generative AI เพื่อเตรียมชุดข้อมูลอย่างรวดเร็วเพื่อฝึกและทดสอบโมดูล NLU และช่วยให้ปล่อยตัวโซลูชันบอทสู่ตลาดได้เร็วขึ้น

– มุ่งเน้นที่เป้าหมาย: Generative AI สร้างการตอบสนองที่เป็นธรรมชาติ ช่วยให้การสนทนามีส่วนร่วมมากขึ้น อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สำคัญกว่าคือ ต้องแน่ใจว่าผู้ใช้ปฏิบัติตามสถานการณ์อย่างเคร่งครัดและดำเนินการตามเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งนั่นคือจุดที่บอทแบบ Rule-based มีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพมากกว่า

– การ Personalization ที่สูงขึ้น: Generative AI สามารถปรับการตอบสนองตามสิ่งที่ผู้ใช้บอก บริบท ความรู้สึก การตั้งค่าภาษา หรือกฎเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการสนทนา

– ความสามารถในสเกล: ระบบ Rule-based สามารถจัดการสถานการณ์เฉพาะได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ NLU และ Generative AI จัดการอินพุตที่หลากหลายกว่า การรวมทั้งสองแนวทางเข้าด้วยกันทำให้สามารถจัดการคำถามได้มากขึ้น
การดีพลอยบอท Gen AI ปลอดภัยหรือไม่
Generative AI และโมเดล LLM ของเราสามารถดีพลอยทั้งบนระบบ On-Cloud และ บนระบบ On-Premise เพื่อให้คุณมั่นใจได้ว่าข้อมูลทั้งหมดปลอดภัย
สร้างปรับแต่งคำศัพท์เป็นคำเฉพาะของบริษัทได้หรือไม่
สามารถทำได้ โดยเชื่อมต่อเว็บไซต์/ฐานความรู้/อัปโหลดเอกสารที่ข้อมูลบริบทต่าง ๆ กับบท จะช่วยให้บอทเรียนรู้บนพื้นฐานของธุรกิจ และอุตสาหกรรมของคุณ
ฉันสามารถเชื่อมต่อ GPT จากผู้ขายรายอื่นได้หรือไม่
คุณสามารถทำได้ โดยเชื่อมโมเดลจากระบบหลังบ้าน: OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, YaGPT, และอื่น ๆ

See also:

Contact us